现在的走势就是我们进入了一个大数据时代，有了数据我们该分析吗？数据分析的方法是什么？一、说明统计描述性统计是统计方法的总结，揭示了数据分布的特性.主要包括数据频率分析、···

数据分析的重要性在今天非常突出，但对很多人来说，数据分析没有发挥真正的价值.数据分析有什么用？.简单地谈论数据分析的作用其实没什么意义，所以在谈论作用之前，我们首先考虑的是···

数据分析概念 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成···

原标题：数据分析：买入黄金已经过时了吗？本文作者：图表家数据观点源于 ：图表家（ID：tubiaojia2016） 买入黄金已经过时了吗？去年夏天，分析师建议···

随着大数据、服务平台、AI、物流等高科技方式被更加多地运用于到征信各个领域，的产品创新大大提速、业态演变停滞加快，并使得海内外征信机构、宽频机构、贷···

　　对于一个企业来说，在发展的过程中需要了解自身的缺点和优点，同时扩大优点，弥补缺点，而通过企业各方面的数据进行分析就可以掌握一定的信息，并制定改进计划，那么数···

数学定义关联规则定义为：假设I是项的集合。给定一个交易数据库，其中每个事务t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库)，关联规则···

1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，分类模型可以分析分组中数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪···

数据挖掘概述 　　数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的···

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，在这···

1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组；第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

　　周二(4月27日)，美国最新公布的4月谘商会消费者信心指数表现强劲，但是由于投资者在周三的美联储利率决议前保持谨慎，市场对此的反应不大。美元指数小幅上···

　　7月中国制造业采购经理指数(PMI)为49.0%，比上月下降1.2个百分点，再度回到荣枯线以下。而在6月份，制造业PMI数据···

　　12月21日，上证指数、深证成指、创业板指早盘震荡上行，临近午盘回落下探，午后低位窄幅震荡；科创50指数早盘低位窄···